ABSTRACT
RESUMEN Introducción: Dado que los pacientes con diabetes tienen habitualmente niveles de troponina más elevados que la población general, nos propusimos evaluar el comportamiento del algoritmo de la Sociedad Europea de Cardiología que utiliza la medición de troponina de alta sensibilidad al ingreso y 1 hora después en estos pacientes. Material y métodos: Se evaluaron 1140 pacientes que consultaron por dolor torácico con electrocardiograma sin supradesnivel del segmento ST. El algoritmo estratifica los pacientes en tres grupos de riesgo: "externar", "observar" e "internar". Se valoró el comportamiento del algoritmo para el evento infarto a 30 d. Resultados: En total, 124 pacientes (10,8%) tenían diabetes. Ninguno de los clasificados como "externar" (40,3%) presentó infarto a 30 días. En los "internar" (23,4%), el evento se produjo en el 82,8%, mientras que en el grupo "observar" (36,3%), en el 6,8%. La sensibilidad y el valor predictivo negativo fueron similares entre pacientes con diabetes y sin esta (100% vs. 98,5% p = 0,865 y 100% vs. 99,8% p = 0,44), pero la proporción de pacientes para "externar" fue menor en diabéticos (40,3% vs. 72,1%, p <0,001). En cuanto a la precisión para "internar" pacientes, la especificidad fue menor en diabéticos, pero el valor predictivo positivo fue mayor (90,9% vs. 97,2%, p <0,001 y 83% vs. 76%, p <0,001). La proporción de pacientes para "internar" fue mayor en diabéticos (23% vs. 8,6%, p <0,001). Conclusiones: El uso del algoritmo en pacientes con diabetes mostró una alta sensibilidad y un alto valor predictivo negativo para "externar" comparable a la población general. En cuanto al grupo "internar", presentó menor especificidad, pero alto valor predictivo positivo. Esto lo transforma en una útil herramienta para la práctica diaria.
ABSTRACT Background: Patients with diabetes usually have higher troponin levels than the general population. Objective: The aim of our study was to evaluate the performance of the European Society of Cardiology algorithm which uses high sensitivity cardiac troponin levels on admission and after 1 hour in these patients. Methods: A total of 1,140 patients with chest pain and ECG without ST-segment elevation were evaluated. The algorithm stratifies patients in three risk groups: rule-out, observe and rule-in. We evaluated the performance of the algorithm to predict myocardial infarction at 30 days. Results: A total of 124 patients (10.8%) had diabetes. None of the patients in the rule-out group (40.3%) presented myocardial infarction at 30 days. In the rule-in group (23.4%), the event occurred in 82.8% of cases and in 6.8% in the observe group (36.3%). Sensitivity and negative predictive value were similar in patients with and without diabetes (100% vs. 98.5%, p= 0.865 and 100% vs. 99.8%, p=0.44), but the proportion of patients in the rule-out group was lower in diabetics (40.3% vs. 72.1%, p<0.001). The accuracy of the algorithm to rule in patients was evaluated by its specificity which was lower in diabetics, but the positive predictive value was greater (90.9% vs. 97.2%, p<0.001 and 83% vs. 76%, p<0.001). The proportion of patients in the rule-in group was higher in diabetics (23% vs. 8.6%, p<0.001). Conclusion: The use of the algorithm in patients with diabetes revealed high sensitivity and negative predictive value to rule out, which was similar to that of the general population. Regarding the rule-in group, it had lower specificity but high positive predictive value. This performance makes the algorithm a useful tool for daily practice.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: La Sociedad Europea de Cardiología recomienda para la evaluación del dolor torácico un algoritmo con medición seriada de dos troponinas de alta sensibilidad separadas por una hora. Sin embargo, la alta eficacia y seguridad solo se han estimado según supuestos basados en modelos teóricos. Probamos por primera vez su desempeño en nuestro medio cuando se integra en la rutina diaria. Métodos: Estudio prospectivo unicéntrico que incluyó a pacientes no seleccionados que presentaban sospecha de infarto sin elevación del ST en el servicio de emergencias, a los que se les practicó el algoritmo SEC 0/1h utilizando troponina T de alta sensiblidad. Se evaluó el comportamiento en términos de incidencia a 30 días de los eventos de infarto agudo de miocardio, muerte cardiovascular y el combinado de infarto agudo de miocardio, muerte o revascularización coronaria. Resultados: Se incluyeron 1351 pacientes con una edad media de 61 ± 14 años, 12,4% de diabéticos y 35,8% de evento coronario previo. La tasa de infarto agudo de miocardio fue del 11% con una mortalidad del 0,29%. De acuerdo con la aplicación del algoritmo, 917 pacientes fueron catalogados como "externar" (67%); 270, como "observar" (20%); y 164, como "internar" (13%). La tasa del evento infarto agudo de miocardio resultó del 0,3% en "externar"; del 7%, en "observar"; y del 77,4%, en "internar" (p < 0,001). Por su lado, la muerte o revascularización coronaria resultó de 7,7% en "externar"; del 17,7%, en "observar"; y del 80,4%, en "internar" (p < 0,001). Conclusiones: El algoritmo de 1 hora presentó una buena capacidad para estratificar a pacientes que consultan con sospecha de infarto agudo de miocardio con un gran valor predictivo negativo para excluir el evento de infarto a los 30 días, aunque dicho valor disminuye cuando el evento considerado es la necesidad de revascularización coronaria.
ABSTRACT Background: The European Society of Cardiology (ESC) recommends an algorithm for the evaluation of chest pain with serial measurement of two high sensitivity troponins separated by one hour. However, the high efficacy and safety of the algorithm has only been estimated according to assumptions based on theoretical models. We tested for the first time its performance in the real world by incorporating it into the daily routine of our center. Methods: This is a prospective, single center study using the ESC 0/1h algorithm with high sensitivity troponin T on unselected patients who presented at the emergency department with suspected non-ST-segment elevation acute myocardial infarction. Efficacy and safety were assessed in terms of the 30-day incidence of acute myocardial infarction, cardiovascular death and the composite of acute myocardial infarction, death or coronary revascularization. Results: A total of 1,351 patients were included in the study. Mean age was 61±14 years, 12.4% were diabetics and 35.8% had previous history of coronary events. The rate of acute myocardial infarction was 11% and the rate of mortality 0.29%. According to the application of the algorithm, 917 patients were catalogued as "rule out" (67%), 270 as "observe" (20%) and 164 as "rule in" (13%). The rate of acute myocardial infarction was 0.3% in "rule out", 7% in "observe" and 77.4% in "rule in" (p <0.001). Moreover, death or coronary revascularization was 7.7% in "rule out", 17.7% in "observe" and 80.4% in "rule in" (p <0.001). Conclusions: The 1-hour algorithm showed a good capacity to stratify patients presenting with suspicion of acute myocardial infarction and a high negative predictive value to exclude infarction at 30 days, although this capacity decreases when the event considered is the need for coronary revascularization.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: El score HEART consiste en una prueba sencilla que fue diseñada para estratificar a los pacientes que consultan al servicio de emergencias por dolor torácico, según su riesgo de presentar un síndrome coronario agudo a corto plazo. Fue creado inicialmente con troponina de cuarta generación, pero el advenimiento de la troponina de alta sensibilidad impuso su incorporación al score y la reevaluación de su comportamiento. Objetivo: Nos propusimos evaluar el comportamiento del score HEART con troponina de alta sensibilidad. Material y métodos: Se realizó un estudio prospectivo que incluyó 1464 pacientes (p) que consultaron al servicio de emergencia por dolor torácico y que tenían electrocardiograma sin elevación del segmento ST. Se evaluó la incidencia de MACE (combinado de infarto agudo de miocardio, muerte y revascularización) a 30 días. Resultados: El índice clasificó 739 pacientes (50,5 %) como de bajo riesgo, 515 pacientes (35,2%) de riesgo intermedio y 210 pacientes (14,3%) de alto riesgo. La incidencia de la combinación de infarto agudo de miocardio, muerte y revascularización fue del 1,35% en el primer grupo; del 20%, en el segundo; y del 71%, en el tercero (long rank test p < 0,001). El área bajo la curva global para la combinación de infarto agudo de miocardio, muerte y revascularización fue de 0,91 (0,89-0,93). Conclusiones: El score HEART que utiliza troponina de alta sensibilidad tiene una gran capacidad para clasificar pacientes con dolor torácico de acuerdo con su riesgo de presentar eventos cardiovasculares en el corto plazo.